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亨內基（Hennecke）的聚氨酯專家不停致力于使機器和系統技術變得更好、更高效該公司的研究部門樹立了一個里程碑——目前正致力于在高壓計量機的計量操作中實現高精度丈量，并記錄更全面的過程數據與智能算法相結合，它們將使用戶能夠消除自然顛簸和禁絕確性，同時將產量提高到一個新的水平。

與用于獨立計量機的新型Hennecke FOAMATIC控制軟件或用于系統技術的FOAMWARE相結合，聚氨酯加工領域已經出現了難以想象的新可能性

正在進行的開發的核心是一個新模塊，該模塊集成到控制柜中，并收集和解釋來自工廠已有傳感器的丈量數據這聚氨酯些是使用與人工智能協同工作而且能夠學習的算法進行處置懲罰的由此獲得的數據比目前可用的任何過程數據都更加動態、精確和全面。

亨內基系統和軟件工程項目負責人Tobias Santos Barros解釋道：“對于高精度至關重要的應用來說，這不僅僅是進一步的發展，而是一個真正的里程碑我們將亨內基集中的聚氨酯專業知識投入到開發中，并將顯著改進生產流程。

”4通道丈量帶來精度和動態這項創新是基于一系列的變化許多數據與計量過程相關：體積流量、質量流量、原料密度（取決于溫度和介質壓力）、當前混合比、注射長度、每次注射的分配量以及各種與混合頭相關的時間和以前一樣，體積流量是使用齒輪計數器聚氨酯確定的。

在傳感器上移動的每個齒都會發送一個電脈沖然而，到目前為止這還只是一個單通道過程一個傳感器檢測電脈沖的上升沿然而，齒輪計數器中安裝了兩個傳感器，這兩個傳感器現在都在模塊的資助下使用此外，它們各自檢測脈沖的上升沿和下降沿。

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這使得4通道丈量能夠比傳統的1通道丈量捕捉更多、更多的動態數據這消除了之前信號之間的插值，而復雜的算法則顯著降低了“丈量噪聲” 這意味著即使是齒輪的最小制造或旋轉角度誤差也可以被軟件立即檢測到并自動糾正。

為此，該算法使用人工智能來學習區分丈量噪聲和實際的外部影聚氨酯響同樣，該軟件還可以檢測并賠償由于兩個齒輪之間的制造分散造成的變化，例如更換齒輪或齒輪計數器時精確過程數據的智能實時計算根據連續確定的溫度值和相應的介質壓力，模塊還連續確定當前的介質密度。

另一個亮點是首次絕對精確地記錄了注射長度——換句話說，借助壓力信號丈量過程的連續時間這是因為壓力信號清楚地指示了計量過程的開始和結束（由介質流的重疊觸發）——這里的決定性因素是壓力傳感器在微秒范圍內做出反應。

在傳統的過程中，控制系統的觸發和注射的實際開始以及注射結束的識別之間總是存在小的且不確定的延遲得益于壓力丈量的高精度數據，現在可以精確地確定注射連續時間結合質量流量，軟件使用它來計算正確的計量數值亨內基卓聚氨酯越運營工程負責人Lars Etschenberg表態：“我們第一次能夠確保丈量和稱重的數量真正匹配，這是因為新的開發使工程師能夠將以前常見的1%至1.5%的丈量公差顯著降低到0.1%至0.5%之間。

”生產上的多重優勢每個單獨的計量過程都可以在數量、連續時間和重量方面以高分辨率進行顯示和評估用戶在許多方面受益于這種新的精度例如，可以直接檢測生產中的異常情況或可能的零件缺失在安全部件的生產中，借助新模塊，現在終于可以創建用于質量管理的過程控制圖。

效率也可以提高，因為更準確的丈量值意味著必須使用更少的原原料才氣到達所需的最小體積Lars Etschenberg確信：“聚氨酯但我相信，我們的客戶會發現更多的應用程序，他們可以從精確的丈量數據中受益”此外，過程數據的恒久記錄還可以讀取生產或原料的變化（通常是由于磨損）。

在維護和調養領域獲得名貴的見解此外，在生產開始時不需要對混合頭進行校準或運行時校正制品開發已接近完成高精度流量丈量的硬件和軟件組件即將投入市場該專利已經申請，測試正在進行中，除了模塊之外，不需要復雜的硬件。

Tobias Santos Barros強調：“我們通過應用智能、專業知識和經驗，從現有的傳感器技術中獲得了更多收益我們的客戶最早可能在2024年第三季度從中受益”通過將數據轉發到PLC，該技術簡單地集成到現有的工廠中。

當然，接口邏輯聚氨酯也可以通過總線適配器輕松地適用于各種自動化系統，如亨內基使用的自動化系統，因此美國市場也將從該技術中受益

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